Data Engineer
직군
BigData
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
휴머스온대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 433, 세방빌딩 10, 12층

[MarTech를 이끄는 ​빅데이터 ​마케팅 ​플랫폼, 휴머스온]

휴머스온은 ​AI 기반의 빅데이터 디지털 ​마케팅 ​플랫폼입니다.

빅데이터 마케팅 ​플랫폼 서비스 'TasOn'과 ​통합메세징 솔루션인 ​'TMS'을 ​보유하고 있으며, ​유수 ​글로벌 ​기업에게 서비스를 제공하고 ​있습니다.

주요 ​고객사로는 삼성전자, 대한항공, ​스타벅스, ​배달의민족, ​롯데이커머스, BMW, 현대자동차, ​국세청 등등 ​국내 ​대부분의 기업에서 ​휴머스온의 서비스를 ​이용하고 ​있습니다.


[담당 업무]

  • BigData(Hadoop) 플랫폼 ​구축 및 ​파이프라인 설계·운영
  • 회사 내 데이터 수집 및 ETL 프로세스 개발 및 운영 관리
  • 데이터 전처리, 적재 및 통계 데이터 추출 관리
  • 데이터 기반 서비스 제공을 위한 데이터 소스 관리 및 품질 향상


[자격 요건]

  • 관련 업무 경력 3년 이상
  • Hadoop, ElasticSearch 등 Big Data 플랫폼 구축 및 유지보수 경험
  • Spark, Hive, Impala를 활용한 실시간 데이터 처리 및 파이프라인 관리 경험
  • Kafka, Redis, ELK Stack 등을 활용한 데이터 파이프라인 운영 경험
  • ETL 프로세스 개발 및 운영 경험 필수
  • 데이터 아키텍처에 대한 관심 및 역량 보유


[우대 사항]

  • ML-Ops(Kubernetes, Kubeflow) 환경 관리 및 운영 경험
  • Python 기반 데이터 모델 개발 경험
  • 머신러닝 관련 경험 및 관심이 높은 분
  • Airflow 등 데이터 워크플로 플랫폼 구축 및 운영 경험자


[이런 분과 함께하고 싶습니다]

  • 책임감 있고 능동적으로 업무를 수행할 수 있는 분
  • 지속적인 학습과 자기 계발에 열정적인 분
  • 문제를 능동적으로 파악하고 해결할 수 있는 능력을 가진 분
  • 동료와의 원활한 커뮤니케이션과 협업을 중요시하는 분


[제출 서류]

  • 제출 파일 (필수) : PDF 파일
  • 경력 중심의 국문 이력서 , 자기소개서 (필수), 포트폴리오 (선택)
  • 필수 기재 사항

인적사항 : 국/영문 성함, 생년월일, E-mail, 휴대전화 번호

학력사항 : 학교명, 전공, 졸업 구분 등

경력사항 : 전체 경력의 입사일 및 퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유   


[채용 절차]

  • 서류심사 > 과제 전형 > 면접 전형(2차 면접 Optional) > 인적성 검사 > 처우 협의 > 최종 합격
  • 채용팀과의 전화 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
  • 직무 연차 및 경력에 따라 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
  • 경우에 따라 2차 면접은 생략될 수 있습니다.


[참고 사항]

  • 회사 위치 : 2호선 선릉역 3번출구 도보 1분 , 세방빌딩
  • 면접 형태 선택 가능합니다.
  • 상황에 맞는 온라인 화상면접, 대면면접 등


[지원 시 유의 사항]

  • 정규직 3개월 수습기간을 적용합니다.
  • 지원서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
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Data Engineer

[MarTech를 이끄는 ​빅데이터 ​마케팅 ​플랫폼, 휴머스온]

휴머스온은 ​AI 기반의 빅데이터 디지털 ​마케팅 ​플랫폼입니다.

빅데이터 마케팅 ​플랫폼 서비스 'TasOn'과 ​통합메세징 솔루션인 ​'TMS'을 ​보유하고 있으며, ​유수 ​글로벌 ​기업에게 서비스를 제공하고 ​있습니다.

주요 ​고객사로는 삼성전자, 대한항공, ​스타벅스, ​배달의민족, ​롯데이커머스, BMW, 현대자동차, ​국세청 등등 ​국내 ​대부분의 기업에서 ​휴머스온의 서비스를 ​이용하고 ​있습니다.


[담당 업무]

  • BigData(Hadoop) 플랫폼 ​구축 및 ​파이프라인 설계·운영
  • 회사 내 데이터 수집 및 ETL 프로세스 개발 및 운영 관리
  • 데이터 전처리, 적재 및 통계 데이터 추출 관리
  • 데이터 기반 서비스 제공을 위한 데이터 소스 관리 및 품질 향상


[자격 요건]

  • 관련 업무 경력 3년 이상
  • Hadoop, ElasticSearch 등 Big Data 플랫폼 구축 및 유지보수 경험
  • Spark, Hive, Impala를 활용한 실시간 데이터 처리 및 파이프라인 관리 경험
  • Kafka, Redis, ELK Stack 등을 활용한 데이터 파이프라인 운영 경험
  • ETL 프로세스 개발 및 운영 경험 필수
  • 데이터 아키텍처에 대한 관심 및 역량 보유


[우대 사항]

  • ML-Ops(Kubernetes, Kubeflow) 환경 관리 및 운영 경험
  • Python 기반 데이터 모델 개발 경험
  • 머신러닝 관련 경험 및 관심이 높은 분
  • Airflow 등 데이터 워크플로 플랫폼 구축 및 운영 경험자


[이런 분과 함께하고 싶습니다]

  • 책임감 있고 능동적으로 업무를 수행할 수 있는 분
  • 지속적인 학습과 자기 계발에 열정적인 분
  • 문제를 능동적으로 파악하고 해결할 수 있는 능력을 가진 분
  • 동료와의 원활한 커뮤니케이션과 협업을 중요시하는 분


[제출 서류]

  • 제출 파일 (필수) : PDF 파일
  • 경력 중심의 국문 이력서 , 자기소개서 (필수), 포트폴리오 (선택)
  • 필수 기재 사항

인적사항 : 국/영문 성함, 생년월일, E-mail, 휴대전화 번호

학력사항 : 학교명, 전공, 졸업 구분 등

경력사항 : 전체 경력의 입사일 및 퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유   


[채용 절차]

  • 서류심사 > 과제 전형 > 면접 전형(2차 면접 Optional) > 인적성 검사 > 처우 협의 > 최종 합격
  • 채용팀과의 전화 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
  • 직무 연차 및 경력에 따라 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
  • 경우에 따라 2차 면접은 생략될 수 있습니다.


[참고 사항]

  • 회사 위치 : 2호선 선릉역 3번출구 도보 1분 , 세방빌딩
  • 면접 형태 선택 가능합니다.
  • 상황에 맞는 온라인 화상면접, 대면면접 등


[지원 시 유의 사항]

  • 정규직 3개월 수습기간을 적용합니다.
  • 지원서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.