Data Engineer
Job group
BigData
Experience Level
Experienced 3 years or more
Job Types
Full-time
Locations
휴머스온대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 433, 세방빌딩 10, 12층

[MarTech를 이끄는 ​빅데이터 ​마케팅 ​플랫폼, 휴머스온]

휴머스온은 ​AI 기반의 빅데이터 디지털 ​마케팅 ​플랫폼 전문 ​기업입니다.

빅데이터 마케팅 플랫폼 ​'TasOn'과 통합메시징 ​솔루션 ​'TMS'를 자체 ​개발하여 ​제공합니다.

삼성전자, ​현대자동차, 대한항공, 스타벅스 ​등 ​국내외 유수 기업을 ​주요 ​고객사로 ​보유하고 있습니다.

국내 대기업 ​고객 점유율 ​80% ​이상, AI ​기반 메시지 ​발송 ​연 300억 건 ​이상을 처리하며 ​

고객사 재계약률 95% 이상으로 높은 고객 신뢰와 기술력을 입증하고 있습니다.


[담당 업무]

  • 빅데이터(Hadoop) 플랫폼 구축 및 데이터 파이프라인 설계·운영

: 대용량 데이터 처리를 위한 ETL 프로세스 개발 및 효율화

  • 회사 내부 데이터 수집 및 빅쿼리(BigQuery) 기반 데이터 관리

: 데이터 전처리, 적재, 추출 프로세스 관리 및 최적화

  • 데이터 품질 관리 및 데이터 소스 안정성 향상

: 데이터 기반 서비스 제공을 위한 데이터 인프라 운영 관리


[자격 요건]

  • 데이터 엔지니어링 관련 업무 경력 3년 이상
  • Hadoop 기반의 대용량 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험 필수
  • BigQuery 사용 경험 및 데이터 파이프라인 설계·운영 역량 필수
  • Spark, Hive, Impala를 이용한 실시간 데이터 처리 경험
  • Kafka, Redis, ELK Stack 등 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
  • ETL 프로세스 개발 및 관리 경험 필수


[우대 사항]

  • ML-Ops 환경(Kubernetes, Kubeflow) 관리 및 운영 경험자
  • Python 기반의 데이터 모델 개발 경험이 있는 분
  • 머신러닝 분야에 대한 경험 및 관심이 높은 분
  • Airflow 등 데이터 워크플로 플랫폼 구축·운영 경험자


[이런 분과 함께하고 싶습니다]

  • 책임감 있고 능동적으로 데이터 문제를 해결하는 분
  • 데이터 기술에 대한 지속적인 학습과 자기 계발 의지가 강한 분
  • 커뮤니케이션 능력이 뛰어나며 동료와의 협업을 중요시하는 분
  • 복잡한 문제에 대해 창의적이고 주도적인 해결책을 제시하는 분


[제출 서류]

  • 제출 파일 (필수) : PDF 파일
  • 경력 중심의 국문 이력서 , 자기소개서 (필수), 포트폴리오 (선택)
  • 필수 기재 사항

인적사항 : 국/영문 성함, 생년월일, E-mail, 휴대전화 번호

학력사항 : 학교명, 전공, 졸업 구분 등

경력사항 : 전체 경력의 입사일 및 퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유   


[채용 절차]

  • 서류심사 > 과제 전형 > 면접 전형(2차 면접 Optional) > 인적성 검사 > 처우 협의 > 최종 합격
  • 채용팀과의 전화 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
  • 직무 연차 및 경력에 따라 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
  • 경우에 따라 2차 면접은 생략될 수 있습니다.


[참고 사항]

  • 회사 위치 : 2호선 선릉역 3번출구 도보 1분 , 세방빌딩
  • 면접 형태 선택 가능합니다.
  • 상황에 맞는 온라인 화상면접, 대면면접 등


[지원 시 유의 사항]

  • 정규직 3개월 수습기간을 적용합니다.
  • 지원서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
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Data Engineer

[MarTech를 이끄는 ​빅데이터 ​마케팅 ​플랫폼, 휴머스온]

휴머스온은 ​AI 기반의 빅데이터 디지털 ​마케팅 ​플랫폼 전문 ​기업입니다.

빅데이터 마케팅 플랫폼 ​'TasOn'과 통합메시징 ​솔루션 ​'TMS'를 자체 ​개발하여 ​제공합니다.

삼성전자, ​현대자동차, 대한항공, 스타벅스 ​등 ​국내외 유수 기업을 ​주요 ​고객사로 ​보유하고 있습니다.

국내 대기업 ​고객 점유율 ​80% ​이상, AI ​기반 메시지 ​발송 ​연 300억 건 ​이상을 처리하며 ​

고객사 재계약률 95% 이상으로 높은 고객 신뢰와 기술력을 입증하고 있습니다.


[담당 업무]

  • 빅데이터(Hadoop) 플랫폼 구축 및 데이터 파이프라인 설계·운영

: 대용량 데이터 처리를 위한 ETL 프로세스 개발 및 효율화

  • 회사 내부 데이터 수집 및 빅쿼리(BigQuery) 기반 데이터 관리

: 데이터 전처리, 적재, 추출 프로세스 관리 및 최적화

  • 데이터 품질 관리 및 데이터 소스 안정성 향상

: 데이터 기반 서비스 제공을 위한 데이터 인프라 운영 관리


[자격 요건]

  • 데이터 엔지니어링 관련 업무 경력 3년 이상
  • Hadoop 기반의 대용량 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험 필수
  • BigQuery 사용 경험 및 데이터 파이프라인 설계·운영 역량 필수
  • Spark, Hive, Impala를 이용한 실시간 데이터 처리 경험
  • Kafka, Redis, ELK Stack 등 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
  • ETL 프로세스 개발 및 관리 경험 필수


[우대 사항]

  • ML-Ops 환경(Kubernetes, Kubeflow) 관리 및 운영 경험자
  • Python 기반의 데이터 모델 개발 경험이 있는 분
  • 머신러닝 분야에 대한 경험 및 관심이 높은 분
  • Airflow 등 데이터 워크플로 플랫폼 구축·운영 경험자


[이런 분과 함께하고 싶습니다]

  • 책임감 있고 능동적으로 데이터 문제를 해결하는 분
  • 데이터 기술에 대한 지속적인 학습과 자기 계발 의지가 강한 분
  • 커뮤니케이션 능력이 뛰어나며 동료와의 협업을 중요시하는 분
  • 복잡한 문제에 대해 창의적이고 주도적인 해결책을 제시하는 분


[제출 서류]

  • 제출 파일 (필수) : PDF 파일
  • 경력 중심의 국문 이력서 , 자기소개서 (필수), 포트폴리오 (선택)
  • 필수 기재 사항

인적사항 : 국/영문 성함, 생년월일, E-mail, 휴대전화 번호

학력사항 : 학교명, 전공, 졸업 구분 등

경력사항 : 전체 경력의 입사일 및 퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유   


[채용 절차]

  • 서류심사 > 과제 전형 > 면접 전형(2차 면접 Optional) > 인적성 검사 > 처우 협의 > 최종 합격
  • 채용팀과의 전화 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
  • 직무 연차 및 경력에 따라 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
  • 경우에 따라 2차 면접은 생략될 수 있습니다.


[참고 사항]

  • 회사 위치 : 2호선 선릉역 3번출구 도보 1분 , 세방빌딩
  • 면접 형태 선택 가능합니다.
  • 상황에 맞는 온라인 화상면접, 대면면접 등


[지원 시 유의 사항]

  • 정규직 3개월 수습기간을 적용합니다.
  • 지원서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.